Qu’est-ce que la détection et la réponse aux menaces liées à l’identité (ITDR)

La détection et la réponse aux menaces liées à l’identité (ITDR, pour Identity Threat Detection and Response) est une approche de la sécurité utilisée pour détecter et répondre aux menaces ciblant les identités et les systèmes basés sur l’identité. Elle associe des techniques de détection avancées à des stratégies de réaction rapide afin d’identifier et de limiter les risques, garantissant ainsi la protection des données sensibles.

L’ITDR n’est pas un produit, mais plutôt un cadre de sécurité englobant divers outils, processus et lignes directrices. Dans le monde cyber-vulnérable d’aujourd’hui, où les identités sont disséminées sur de multiples plateformes et systèmes, l’ITDR défend les organisations contre la menace toujours croissante des attaques d’identité.

Il est important de noter que l’ITDR ne remplace pas les autres outils de sécurité des identités, tels que la gestion des accès (AM), la gestion des accès à privilèges (PAM) ou la gouvernance et l’administration des identités (IGA). En fait, elle agit comme une couche de sécurité au-dessus de ces outils, les empêchant d’être accessibles à des personnes non autorisées.

Contrairement aux outils d’AM, de PAM et d’IGA, qui se concentrent sur l’authentification et l’autorisation, l’ITDR vise à rendre les organisations plus autonomes en leur fournissant une meilleure visibilité, plus de surveillance, et en réduisant les risques. Elle aide à identifier les comportements suspects pouvant être liés à des cyberattaques telles que l’utilisation abusive d’informations d’identification, l’escalade des privilèges et l’exposition de données sensibles.

En outre, l’ITDR améliore la capacité d’une organisation à enquêter sur les incidents, à maîtriser les menaces et à atténuer l’impact des failles de sécurité. En s’appuyant sur des analyses robustes, l’apprentissage automatique et l’automatisation, l’ITDR rationalise le processus de détection et de réponse, réduisant ainsi le temps nécessaire pour répondre aux menaces.

L’ITDR et l’EDR présentent des similitudes, car elles sont toutes deux axées sur la détection et la réponse aux menaces. Il existe toutefois quelques distinctions notables :

Champ d’application : l’EDR se concentre principalement sur la surveillance et la sécurisation des terminaux, notamment les appareils individuels comme les ordinateurs de bureau, les ordinateurs portables et les serveurs. En revanche, l’ITDR est conçue pour détecter les menaces liées à l’identité sur l’ensemble des plateformes, des environnements et des systèmes. Elle considère les identités des utilisateurs comme la cible principale des attaques potentielles.

Données collectées : l’EDR recueille généralement des données relatives à l’exécution des processus, à l’accès aux fichiers et au trafic réseau. En revanche, l’ITDR collecte et analyse les journaux d’activité des utilisateurs, les journaux de gestion des accès et les données du système d’IGA.

Visibilité des menaces : l’EDR offre une visibilité sur les activités des terminaux, en analysant les comportements et les événements qui se produisent sur les appareils des utilisateurs. L’ITDR, quant à elle, offre une perspective globale en matière de menaces basées sur l’identité. Elle analyse les tentatives d’accès, les modèles d’authentification, le comportement des utilisateurs à privilèges et le respect du principe du moindre privilège.

Réponse aux incidents : l’EDR se concentre principalement sur l’enquête sur les menaces et la réponse à ces menaces au niveau des terminaux. L’ITDR analyse les comportements des utilisateurs dans plusieurs environnements afin d’identifier les failles potentielles et les activités malveillantes liées à des identités compromises. Les organisations sont ainsi en mesure de détecter rapidement les incidents de sécurité et d’en atténuer les effets, ce qui garantit la protection des ressources stratégiques et des informations sensibles.

La XDR est une approche de sécurité avancée qui va au-delà de la détection et de la réponse centrées sur les terminaux, en intégrant des couches de sécurité supplémentaires. Si on la compare à l’ITDR :

Champ d’application : la XDR englobe généralement un large éventail de contrôles de sécurité, incluant les terminaux, les réseaux, les environnements Cloud et les applications. Alors que l’ITDR analyse principalement l’activité de l’utilisateur et les données d’identité, certaines mises en œuvre intègrent également des journaux de réseau et des analyses de comportement afin de fournir une vue d’ensemble des menaces liées à l’identité.

Données collectées : la XDR peut collecter des données à partir d’applications et de systèmes fonctionnant sur des terminaux, des réseaux et des environnements Cloud ou sur site. L’ITDR traite principalement les journaux et les événements provenant de différentes solutions d’identité.

Intégration : la XDR implique généralement l’intégration de divers outils et technologies de sécurité dans une plateforme unifiée. Cela permet une visibilité sur plusieurs domaines et une corrélation des événements de sécurité. L’ITDR, en tant que méthode de sécurité, peut fonctionner en parallèle avec des solutions XDR, enrichissant la détection des menaces axées sur l’identité et contribuant à une politique de sécurité plus globale.

L’ITDR suit une approche proactive et globale pour détecter et étudier les menaces liées à l’identité, puis y répondre. Examinons les éléments clés et les principes de fonctionnement de l’ITDR :

Collecte de données : l’ITDR commence par collecter des données à partir de différentes sources, notamment les journaux, les enregistrements des activités des utilisateurs, les systèmes d’authentification et les flux d’événements de sécurité.

Analyse comportementale : l’ITDR utilise des algorithmes avancés d’analyse et d’apprentissage automatique pour analyser le comportement des utilisateurs et établir des modèles de référence.

Détection des anomalies : en mettant l’accent sur les menaces basées sur l’identité, l’ITDR compare le comportement en temps réel aux éléments de référence établis afin d’identifier les écarts, comme les tentatives de connexion inhabituelles, l’escalade des privilèges ou l’exfiltration de données.

Corrélation et contextualisation : l’ITDR met en corrélation des données et des événements provenant de sources multiples afin de fournir des informations contextuelles sur les menaces.

Réponse aux incidents et correction : lorsqu’une anomalie ou une menace potentielle est détectée, l’ITDR déclenche un workflow de réponse à l’incident. Elle alerte les équipes de sécurité, fournit des détails pertinents sur l’incident et lance les actions appropriées pour le diagnostic, la maîtrise et la correction.

Amélioration continue : certaines mises en œuvre de l’ITDR peuvent tirer parti de boucles de rétroaction et d’une surveillance continue pour affiner ses algorithmes de détection et ses capacités de réponse au fil du temps.

L’ITDR offre de nombreux avantages aux organisations qui cherchent à renforcer leur politique de cybersécurité. Examinons-en quelques-uns :

1. Réduction du risque de violation des données : l’ITDR aide les organisations à réduire le risque de violation des données en détectant les tentatives d’accès non autorisé et autres activités suspectes et en y répondant. (L’accès non autorisé est l’une des principales causes des cyberattaques.)
2. Détection précoce des menaces : l’ITDR permet de détecter rapidement les menaces liées à l’identité en surveillant en permanence les activités, les comportements et les schémas d’accès des utilisateurs. Cette approche proactive permet aux organisations d’identifier les incidents de sécurité dès leur apparition et de réduire les risques avant qu’ils se transforment en failles majeures.
3. Visibilité complète : l’ITDR offre une vision globale des risques liés à l’identité, ce qui permet d’identifier les menaces internes potentielles, les informations d’identification compromises et les tentatives d’accès non autorisé.
4. Conformité : l’ITDR permet aux organisations de répondre aux exigences de conformité et de s’aligner sur les normes réglementaires, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la norme de sécurité des données du secteur des cartes de paiement (PCI DSS, pour Payment Card Industry Data Security Standard).
5. Amélioration de l’efficacité opérationnelle : l’ITDR automatise les processus manuels, tels que les workflows de réponse aux incidents et les actions de correction, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle. Les équipes de sécurité peuvent ainsi se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme l’optimisation des workflows de réponse.
6. Zero Trust : les mises en œuvre de l’ITDR reposent sur les principes du Zero Trust. Conformément aux règles dictées par le Zero Trust, l’ITDR renforce la sécurité en vérifiant et en validant en permanence les identités des utilisateurs, les appareils et les demandes d’accès, quel que soit leur emplacement ou leur réseau.

La gestion des accès à privilèges (PAM) et l’ITDR sont deux composantes cruciales de toute stratégie de cybersécurité complète. La PAM se concentre sur la sécurisation des comptes à privilèges. Elle aide les organisations à mettre en œuvre des contrôles de sécurité avancés, tels que les privilèges Just-in-time (JIT) et les coffres-forts de mots de passe. L’ITDR, quant à elle, est spécialisée dans la détection des menaces qui ciblent les identités des utilisateurs dans l’ensemble de l’infrastructure.

La PAM et l’ITDR travaillent main dans la main. La PAM fournit des informations d’accès précieuses à l’ITDR, ce qui permet de détecter les menaces potentielles liées aux comptes à privilèges. En retour, l’ITDR peut fournir des informations sur les activités suspectes liées aux utilisateurs à privilèges, qui peuvent être utilisées pour affiner les contrôles et les politiques d’accès.

En utilisant à la fois la PAM et l’ITDR, les organisations peuvent améliorer leur politique de sécurité globale. Elles peuvent limiter l’accès aux comptes à privilèges, détecter les menaces liées à l’identité et y répondre rapidement, et protéger leurs données et leurs systèmes contre un plus grand nombre de risques.